Tomar decisões assertivas sempre foi um grande desafio para gestores e líderes de negócios. Neste sentido, compreender o que é Big Data Analytics, suas funções e importância é fundamental para as companhias, especialmente com o avanço das tecnologias empresariais e as mudanças constantes do mercado. Estes fatores, aliás, são alguns dos motivos por trás do crescimento do mercado de análises.
Segundo estudo do Market Research Future, o setor de Big Data Analytics, já avaliado em US$ 70,71 bilhões em 2024, deve expandir mais 10% até 2033, quando a previsão é de que alcance os US$ 200 bilhões. Para os entrevistados, os motivos desse investimento massivo são as vantagens provenientes das análises de dados.
Na era digital, todos aqueles dados valiosos, gerados no cotidiano de uma organização, que antes ficavam dispersos em inúmeras planilhas, podem se tornar insights poderosos e resultar em decisões certeiras. Porém, antes das aplicações de Big Data Analytics, você precisa entender conceitos básicos sobre o tema: o que é, qual a importância e, principalmente, como fazer a análise.
E é o que abordamos neste material. Continue a leitura!
O que é Big Data Analytics?
Big Data Analytics é o processo de análise de uma grande quantidade de dados e métricas, com a finalidade de revelar padrões e correlações ocultas para transformá-las em decisões de valor. O objetivo da prática é proporcionar assertividade aos processos de tomada de decisão e otimizar a obtenção de insights de negócios.
Os avanços tecnológicos possibilitam que esta análise de dados seja muito mais abrangente, assertiva e ágil. Especialistas apontam, na Forbes, que o uso de big data não apenas melhora o estudo das informações, como também estimula o crescimento das empresas.
Qual a importância do Big Data Analytics?
A análise dos dados é essencial para a transformação de dados em ações. Como exemplos, citamos os seguintes pontos de aplicações do Big Data Analytics:
- tomada de decisões mais assertivas e seguras;
- melhoria na experiência do cliente;
- eficiência operacional;
- inovação em produtos e serviços;
- gestão de riscos e compliance;
- vantagem competitiva.
Em resumo, a importância do Big Data Analytics está na possibilidade de aproveitar informações para transformá-las em ações de eficiência, inovação, competitividade e sustentabilidade para a companhia. Porém, nesta mudança, é crucial seguir os princípios da metodologia.
Conheça os 5 Vs: os princípios da análise de dados
As soluções de Big Data têm 5 conceitos básicos que configuram suas principais características técnicas. Conheça-os a seguir.
1. Volume
Atende a necessidade de análise de uma imensa quantidade de dados e registros para oferecer soluções para armazenamentos sistematizados e cruzamentos de informações.
2. Velocidade
Diz respeito à capacidade de analisar os dados no instante de sua criação, mesmo antes de armazená-los em bancos de dados.
3. Variedade
A análise estatística com base em um grande volume de dados possibilita a produção de mais insights e, consequentemente, mais ações de valor.
4. Variabilidade
Atualmente, a maioria dos dados gerados é do tipo não estruturado fotos, mensagens e audiovisuais. Ou seja, são dados que não podem ser relacionados em tabelas. Com as tecnologias de Big Data, estes dados são administrados em conjunto com os dados tradicionais.
5. Valor
Este conceito preconiza que o acesso e a análise de uma quantidade massiva de dados agregam valor ao negócio. Uma organização que estabelece o uso de dados em sua cultura consegue impactar positivamente tanto o seu contexto interno quanto o externo.
Com esses princípios e o uso das ferramentas de Big Data Analytics, a prática fica mais segura e, consequentemente, mais assertiva.
Como iniciar um projeto de Big Data?
A forma de gerenciamento de um projeto de Big Data varia de acordo com o contexto e as características do negócio. Porém, existem 4 etapas principais que viabilizam a implementação com sucesso. Conheça cada uma.
- Definição dos objetivos e direcionamentos do projeto: análise do valor que cada objetivo agrega ao negócio;
- Planejamento e definição das metas: planejamento das etapas que facilitam o sucesso no projeto;
- Listagem dos requisitos técnicos: detalhar corretamente os requisitos técnicos garante que você construa a estrutura necessária para alcançar os objetivos;
- Avaliação do custo e escalabilidade do projeto: análise dos custos em relação à maturidade da empresa para identificar a melhor forma de se preparar para a iniciação do processo.
Por fim, o próximo passo é garantir uma ferramenta de Big Data Analytics que tenha capacidade técnica para cumprir todas as etapas. E, se você não sabe como pautar sua escolha, temos uma última dica para te oferecer.
Como escolher boas ferramentas de Big Data Analytics?
Assim como em qualquer outra escolha de sistema, quando falamos em ferramentas para análise de dados, existe uma série de requisitos que ajudam a garantir uma seleção mais assertiva e funcional. Não basta analisar recursos técnicos: é importante avaliar soluções que alinham objetivos estratégicos, porte e maturidade digital. Alguns dos critérios são:
- escalabilidade e performance: essa ferramenta permite a expansão das operações?
- integração com fonte de dados: o sistema é integrável aos softwares nativos da companhia?
- facilidade de uso: a usabilidade é compatível com os níveis de conhecimento dos times?
- recursos avançados de análises: quais as limitações de avaliação da ferramenta?
- segurança e compliance: o novo sistema é adequado à LGPD e normas do seu nicho?
- custo-benefício: os retornos da ferramenta são compatíveis com o valor de investimento para obtê-la?
A melhor ferramenta é aquela que equilibra tecnologia e usabilidade, além de se adaptar ao porte da empresa e oferecer suporte direto aos objetivos estratégicos do negócio. Aliás, o sistema ideal é aquele que, além dessas características, oferece integração total com outras tecnologias organizacionais, como o BPM (gestão de processos de negócios) e IA (inteligência artificial).
Mas qual plataforma reúne todas essas qualidades?
Big Data Analytics e Lecom: entenda os benefícios dessa integração!
Se você chegou até aqui e já se convenceu do valor do Big Data Analytics para sua companhia, o próximo passo é associar a prática a uma plataforma que vai além da análise de dados e te oferece meios para uma transformação completa nos negócios: a Lecom!
Com a Lecom, mais do que reunir e estudar as informações sobre as suas operações, você:
- automatiza processos;
- reduz impactos financeiros;
- melhora a produtividade;
- mitiga riscos;
- otimiza o atendimento aos clientes.
Além disso, essa integração oferece soluções que empoderam a equipe de negócios a analisar dados sem a necessidade do apoio do setor de Tecnologia da Informação. Tudo em uma plataforma única, fácil de navegar e pronta para acompanhar seu crescimento. Chega de insistir em planilhas e dados dispersos: confie na Lecom e veja resultados sólidos!
